本地知识库搭建

基于deepseek+ragflow

ai模型的的本地环境搭建、部署、本地化训练、知识库

参考

ollama

ollama 安装

ollama 官网

安装模型（deepseek）

模型下载地址

• 模型选择

• 模型安装

问答1

问答2

局域网网络配置

• Mac

# 设置host
launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0:11434"
# 重启ollama
launchctl restart ollama 
# 或者
OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve

• Window

参考

测试

docker安装

傻瓜式一键安装

docker 官网

ragflow 安装

源代码下载

ragflow github地址

• 下载方式

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
或者直接下载zip

修改配置

• 改成国内镜像，否则下载不下来（不要下slim，不然要自己搞各个环境）

# The RAGFlow Docker image to download.
# Defaults to the v0.16.0-slim edition, which is the RAGFlow Docker image without embedding models.
# RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.16.0-slim
#
# To download the RAGFlow Docker image with embedding models, uncomment the following line instead:
# RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.16.0
# 阿里云镜像
RAGFLOW_IMAGE=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/infiniflow/ragflow:v0.16.0
# 华为云镜像
# RAGFLOW_IMAGE=swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/infiniflow/ragflow:v0.16.0

安装

在ragflow/docker目录下执行命令（不行就要上梯子了）

docker compose -f docker-compose.yml up -d

ragflow运行

docker compose -f docker-compose.yml up -d

ragflow macos/国产 安装（linux/arm64/v8平台）

# 下载ragflow
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/
# 安装环境
pip3 install huggingface_hub nltk
python3 download_deps.py
# 编译
docker build -f Dockerfile.deps -t infiniflow/ragflow_deps .
# 镜像
docker build -f Dockerfile -t infiniflow/ragflow:nightly .
# 运行
docker compose -f docker/docker-compose-macos.yml up -d

本地知识库搭建

• 浏览器本地ip

• 注册本地用户

• 创建知识库

• 上传材料

• 解析文件

• 新建助手

• 然后就可以开始聊天了